Tu as peut-être entendu parler de llms.txt comme "la solution pour que les IA comprennent ton site". Et tu as peut-être vu passer le prompt optimisé que génère Nano LLM. À première vue, ça ressemble à la même chose. Ce n'est pas le cas.
Ce sont deux outils distincts, avec deux usages distincts — et si tu construis une NanoCorp sérieuse, tu as probablement besoin des deux.
Ce que fait le llms.txt (et pourquoi ce n'est pas suffisant)
Le llms.txt est un fichier texte que tu places à la racine de ton site — comme on le ferait avec un robots.txt. Son rôle : donner aux IA extérieures une version structurée et lisible de ce que contient ton site.
C'est utile parce que les LLMs ne lisent pas ton site comme un humain. Ils ne voient pas le design, ne comprennent pas l'arborescence de façon intuitive, et ratent souvent les informations enfouies dans du JavaScript ou des layouts complexes. Le llms.txt leur dit : "voici ce que je fais, voici mes pages clés, voici comment me lire."
Mais le llms.txt est statique. Tu l'écris une fois (ou tu le génères automatiquement), tu le publies, et il reste là. Il s'adresse aux IA qui visitent ton site depuis l'extérieur : crawlers, agents qui indexent le web, LLMs en mode recherche.
Ce qu'il ne fait pas : il ne sert pas d'instructions à ton propre CEO agent. Il ne lui dit pas qui tu es précisément, comment tu positionnes ta NanoCorp, quels sont tes clients cibles, ni comment répondre à une question sur ton offre. Ce n'est pas son rôle. Il parle aux étrangers — pas à ton équipe interne.
Ce que fait le prompt optimisé NanoCorp
Le prompt optimisé généré par Nano LLM, c'est une autre catégorie.
Il est construit à partir d'un audit de 30 checks sur ton site NanoCorp. Ces checks évaluent ton positionnement, la clarté de ton message, la structure de ton contenu, ce que les IA peuvent ou ne peuvent pas extraire de tes pages. À partir de ce diagnostic, Nano LLM génère un prompt structuré — un texte que tu donnes directement à ton CEO agent en contexte système.
Le CEO agent, c'est l'IA qui pilote ta NanoCorp au quotidien. Pour qu'il opère correctement, il doit savoir qui il est, ce que fait ta NanoCorp, à qui elle s'adresse, quelles tâches il peut prendre en autonomie. Sans ça, il généralise. Il répond à côté. Il prend des décisions sans le contexte nécessaire pour bien exécuter.
Le prompt optimisé résout ce problème. Son usage est interne : tu le colles dans les instructions système de ton agent, pas sur ton site public. C'est le livrable central de Nano LLM — dynamique parce qu'il découle d'un audit réel de ton site, pas d'un template générique.
La différence clé : qui est destinataire ?
Le llms.txt parle aux IA extérieures qui visitent ton site. Le prompt optimisé parle à l'IA intérieure qui opère ton business.
Ce ne sont pas deux façons de faire la même chose — ce sont deux directions opposées. L'un regarde vers l'extérieur (ta visibilité). L'autre regarde vers l'intérieur (la qualité d'exécution de ton agent).
Confondre les deux, c'est comme confondre ta page "À propos" (ce que tu montres aux prospects) avec le brief que tu donnes à ton équipe (ce qu'ils doivent savoir pour travailler correctement en ton nom). Les deux sont utiles. Ni l'un ne remplace l'autre.
Une autre façon de voir : le llms.txt améliore ce que les IA disent de toi quand quelqu'un les interroge sur un sujet de ton secteur. Le prompt optimisé améliore ce que ton CEO agent dit et fait quand il agit au nom de ta NanoCorp.
Pourquoi un builder sérieux a besoin des deux
Un builder NanoCorp qui optimise seulement l'un des deux côtés reste incomplet.
Si tu as un bon llms.txt et un site bien structuré pour les IA, mais que ton CEO agent n'a pas de contexte précis : tu génères de la visibilité, mais ton agent opère en aveugle. Il peut répondre à un prospect, rédiger un email ou prendre une décision — sans vraiment savoir qui il représente ni comment.
Si tu as un prompt optimisé excellent pour ton agent, mais que ton site est illisible pour les LLMs : ton agent opère bien en interne, mais ta NanoCorp est invisible pour les moteurs génératifs et les agents tiers qui pourraient te citer, te recommander, ou t'indexer.
L'audit de Nano LLM travaille sur les deux fronts. Les 30 checks évaluent l'extractibilité de ton site (ce que les IA extérieures peuvent lire), et le résultat alimente la génération du prompt optimisé (ce que ton CEO agent va recevoir comme contexte de travail). Ce sont deux sorties d'un même diagnostic — pas deux produits séparés.
L'ordre logique : d'abord t'assurer que ton site est bien lisible pour les IA — sinon le contenu qui nourrit le prompt sera lui-même lacunaire — puis générer le prompt avec le contexte complet. C'est ce que fait Nano LLM, dans cet ordre.
→ Lance l'audit de ta NanoCorp pour obtenir ton prompt optimisé et voir comment les IA lisent ton site : nanollm.nanocorp.app